Направления исследований и развития

Работа ЦКП базируется на применении информационных технологий для инвентаризации почв и обработки данных с использованием технологии BigData (анализ больших данных), направлена на внедрение результатов в практику.

Основные направления деятельности:

  • создание баз природно-почвенных данных;

  • интеграция природно-почвенной информации центров агрохимической службы Минсельхоза РФ в распределённую ИС ПГБД РФ;

  • организация развёртывания, запуска и сопровождения дата-центров распределённой сети;

  • разработка геоинформационных систем природно-почвенных данных;

  • разработка экспертных систем, программных комплексов, функционирующих в составе распределённой ИС ПГБД РФ в режиме on-line;

  • внедрение алгоритмов использования цифровой почвенной информации в научную и учебную практику;

  • подготовка кадров высшей квалификации – магистров, аспирантов, руководителей ИТ-подразделений региональных дата-центров;

  • предоставление доступа ведомствам и учреждениям для расчётов по имеющимся методикам в режиме онлайн с использованием актуальной на момент запроса пространственно-атрибутивной информации (кадастровая оценка, данные уровня плодородия, аграрно-почвенные данные и др.);

  • предоставление API-протоколов доступа сторонним разработчикам приложений, в которых используются данные расчётов ИС ПГБД РФ.

Основные направления развития ИС ПГБД РФ:

  • инвентаризация и аккумулирование природно-почвенных данных в ИС ПГБД РФ;

  • интеграция аграрно-почвенной информации центров агрохимической службы Минсельхоза РФ в распределённую ИС ПГБД РФ путём создания баз данных, развёртывания, запуска и сопровождения дата-центров;

  • привлечение к проекту стран-членов Евразийского почвенного партнерства ФАО и разворачивание в странах Национальных почвенных информационных систем и дата-центров;

  • расширение библиотеки методов интеллектуального анализа – создание экспертных систем, программных комплексов, функционирующих в составе распределённой ИС ПГБД РФ в режиме on-line;

  • внедрение алгоритмов использования цифровой почвенной информации в научную и учебную практику;

  • подготовка кадров высшей квалификации;

  • обеспечение информационной, консультативной, научно-методической поддержки ведомств, организаций и физических лиц, заинтересованных в получении природно-аграрно-почвенных данных и результатов их обработки и анализа.

Основные публикации